# Grok Bot 在香港如何應用：我將重複性工作交給機器人團隊，這是我的首要規則

> 我是如何建立 Grok Bot 支援辦公室：一個機器人與我溝通，其餘負責存檔到共享資料夾，且任何機器人都不能發送。分享計劃、數據位置及四個機器人會議流程。

- URL: https://hyperfocusam.com/blog/grok-bot-support-office-hong-kong-tc/
- Language: zh-Hant
- Author: Sam Wong (黃力桐), https://hyperfocusam.com/
- English edition: https://hyperfocusam.com/blog/grok-bot-support-office-hong-kong/ (Markdown: https://hyperfocusam.com/blog/grok-bot-support-office-hong-kong/index.md)
- Published: 2026-10-16; revised 2026-10-16

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在 10 月 15 日，我將那些重複性的工作從手提電腦中移走。

不是指思考的部分，而是那些重複的任務。
在九點處理郵件。檢查明天的會議是否缺少議程。
閱讀早上的 AI 新聞。在週日晚上收集活動照片。

這些工作現在由 Grok Bot 中的一個小型機器人辦公室負責。
當我的手提電腦關閉時，它們在工作。
沒有任何一個機器人可以發送內容。

這篇文章是關於設定、規則，以及我從演示場次中獲得的一個模式，你可以今天就複製。

## Grok Bot 的真實用途

Grok Bot 提供擁有名字、職責以及記憶的機器人。
每一個機器人都運行在具備瀏覽器、文件和終端機的雲端電腦上，這意味著工作結果會直接在你的實際工具中完成，而不是僅僅停留在聊天草稿。
你可以透過輸入文字、語音轉錄或語音聊天，在桌面應用程式或手機上與機器人溝通。

有四點讓它與一般的聊天機器人有所不同（來源：docs.x.ai, Grok Bot overview，更新於 2026 年 10 月 7 日）：

- **當你關閉手提電腦時，它仍會繼續工作。** 工作是在雲端電腦上運行。
- **機器人可以互相溝通。** 他們可以在群組聊天中共享任務並傳遞工作，讓你不需要在不同工具之間擔任轉接點。
- **它透過示範來學習。** 你只需帶領機器人完成一次多步驟任務，它就能將其儲存為技能，然後按照預定時間表作為常規任務重複執行。
- **你所有的機器人都共享同一個電腦。** 同樣的文件、相同的瀏覽器登入資訊。這讓工作交接變得簡單。這也意味著你放入該電腦的任何內容，都能供你運行的每一個機器人使用。

最後一點是大多數人會忽略的重點。它決定了下方所有的規則。

## 你可以在香港使用嗎？費用又是多少？

我在香港使用它。

Grok Bot 並非獨立訂閱項目。截至 2026 年 10 月 16 日，Cursor 的計劃頁面顯示 Grok Bot 已包含在 The X Subscription 的 Premium、Super 以及 Ultra 等級，以及付費的舊版 Cursor 計劃中。Plus 和 Free 版本並不包含它。你也可以連結個人 SuperGrok、SuperGrok Plus、SuperGrok Heavy 或 X Premium+ 帳戶。

使用次數是每週用量，且每週會重置。當額度耗盡時，如果你開啟了相關選項，額外的使用將從點數扣除。

免費試用是提供的使用點數，而非天數，且有 7 天限制。一個大型任務可能會在一次運行中消耗掉大部分點數。

計劃經常變動。購買前請查看 cursor.com/help/grok-bot/plans，而不是參考這篇文章。

**給任何香港公司的一個事實：** 目前 Grok Bot 的電腦運行於美國（docs.x.ai, Grok Bot security，更新於 2026 年 10 月 12 日）。如果你的數據必須留在香港，這點將決定你是否可以使用它。

## 我的設定：一個機器人跟我對話，其餘的負責寫報告

我患有 ADHD。如果有一堆機器人不斷傳送通知到我的手機，那會變成更多我會忽略的事情。

所以我只讓一個機器人與我對話。我稱它為 Coach。
它一次只發送一個動作，內容簡短，並配備 A/B/C 按鈕。它會在晚上保持安靜。

所有其他機器人都像是一張辦公桌。一張桌子會按照時間表完成一項工作，並將結果寫入共享的 Drive 資料夾。Coach 和我的主要助手會讀取該資料夾。我則只閱讀傳送到我面前的內容。

| Desk | Job | When |
|---|---|---|
| Email | 整理收件箱，列出我需要回覆的郵件，僅撰寫草稿 | 每天 3 次 |
| Calendar & chase | 查看明天的會議，標出任何沒有目的說明的項目 | 每個早上 |
| Radar | 為我的週一簡報收集 AI 和競爭對手新聞 | 工作日早上 |
| Workshop prep | 在每次課程前 1 到 7 天準備好一份預備文件 | 每個早上 |
| Content | 用我的語氣寫出三個草稿，絕不發佈 | 每週兩次 |
| Event photos | 輸入原始照片，挑選出最好的 20 張 | 週日晚上 |

## 我在啟動第一個機器人前設定的四項規則

**1. 機器人絕對不能發送。**
僅限草擬。如果機器人準備好郵件，必須等待我按下 Send。
Grok Bot 支援此功能：當動作需要核准時，螢幕會出現 **Allow once**、**Always allow** 或 **Deny**。任何涉及發送出去的內容，我都不會點擊 Always allow。

**2. 機器人不能動手改我的日曆。**
它們可以讀取內容，但寫入權限由我掌握。

**3. 機器人的報告是線索，而非事實。**
如果機器人說某張發票未付款，我會在追究之前先檢查銀行帳戶。文件也說明了同樣的重點：對於重大決定，要求機器人去檢查當前來源，而不是依賴記憶。

**4. 需要用到我手提電腦的內容，都留在我的手提電腦。**
包括本地文件、私人筆記以及任何發送內容。在 Settings 中，本地執行有三個選項：Ask every time、Always allow、Never allow。安全頁面本身也建議，除非機器人有特殊原因需要處理本地文件，否則請選擇 Never allow。

## 你可以複製的模式：四個機器人會議

這是我在舞台上展示的部分。

一個聊天機器人給你一個答案。
四個機器人在一個群組裡，則會為你開一個會議。

當我在 9 月 15 日的活動中現場建立銷售手冊時，我在一個群組聊天中設置了四個機器人：

- **銷售總監：** 負責把控手冊。先給出結論，然後才是步驟。遵循品牌關於可以或不可以宣稱內容的規則。
- **客人：** 只以客人的身份說話。提出那些尷尬的問題。當價格太高時，會說「太貴了」。
- **新同事：** 工作第一天。讀完手冊後，用一句話複述每個步驟，並在有任何不清楚時提問。
- **審查員：** 只回答「通過」或「不通過，因為...」。檢查事實、風險、品牌語氣，以及步驟之間是否存在矛盾。絕不重新撰寫內容。最後給出 100 分制的評分。

你負責觀察。結束時，你會帶走兩個文件。

複製這四個角色設定，換入你的產品和規則，然後給這個群組一個任務。

它做不到的：手冊是一個框架。每個真實客戶都會說不同的話，而判斷權仍掌握在人手中。
而且機器人會一直繼續說下去。你必須是那個說「夠了」的人。

## 在你上傳公司數據前：香港人必備清單

- **運行位置。** 使用美國雲端電腦。請先根據你的數據政策進行核對。
- **身份權限。** 機器人代表已登入的用戶身份。它擁有的權限不會超過你，且所有操作都會歸類到你名下。
- **機器人的可見範圍。** 所有機器人都共享同一個電腦、文件和登入帳號。不要將只有單一工作才需要的客戶文件放在那裡。
- **防禦機制。** 保留發送內容和付款的審核步驟。密碼和一次性驗證碼必須由你親自輸入，絕對不能放入聊天框。
- **清理工作。** 刪除機器人並不會刪除電腦上的文件或瀏覽器會話。請自行登出並移除文件。

如果你不確定哪些數據屬於敏感資訊，我的紅黃綠燈測試只需 15 分鐘：[紅黃綠燈分級法（英文）](https://hyperfocusam.com/blog/traffic-light-protocol-ai-safety/)。

## 它有效嗎？

我在 10 月 15 日設定了這個系統。
在接下來的七天裡，讓機器人與我之前使用的腳本並行執行，處理每一項工作。
之後，我會保留表現更好的那個，並將結果加入到這篇文章中。

## FAQ

### Grok Bot 和 Grok 有甚麼分別？

不一樣。Grok 用來回答問題。Grok Bot 則可以運行命名的機器人，在雲端電腦上處理多步驟工作，而且在你關閉應用程式時仍會繼續運行。

### 需要另外訂閱嗎？

不需要。它包含在特定的 X Subscription 等級和付費 Cursor 計劃中，或透過連結的 SuperGrok 或 X Premium+ 帳戶獲得。請查看目前的計劃頁面。

### 機器人可以使用任何網站嗎？

許多網站都可以，包括沒有連接器的網站。有些網站會阻擋自動化操作或需要人工介入；機器人會將這些任務交還給你。

### 第一個最安全的任務是甚麼？

給予機器人僅涉及閱讀和草擬的工作：例如將你的收件箱分類為「需要回覆的郵件」，或製作明天會議的早晨摘要。不要讓它發送任何內容。

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*Sam Wong (黃力桐) is a Hong Kong AI adoption trainer who has trained 11,000+ people.*