# 為何同一門 AI 課程對某些員工有效，卻對其他人無效？

> 了解不同員工學習 AI 的路徑差異，透過「AI 學習路徑鑑定」框架優化企業培訓。

- URL: https://hyperfocusam.com/blog/how-employees-learn-ai-tc/
- Language: zh-Hant
- Author: Sam Wong (黃力桐), https://hyperfocusam.com/
- English edition: https://hyperfocusam.com/blog/how-employees-learn-ai/ (Markdown: https://hyperfocusam.com/blog/how-employees-learn-ai/index.md)
- Published: 2026-10-30; revised 2026-10-30

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**簡短回答：** 人們學習 AI 的路徑各不相同。在由我開發的「AI 學習路徑鑑定」框架中，四個問題決定了路徑：是建立自己的系統還是使用成熟的系統、選擇深入還是廣泛、先行動還是先理解、創造還是分析。一個相同的課程，能滿足其中的某些組合，卻會忽略其餘部分。

*Sam Wong（黃力桐）是常駐香港的企業 AI 培訓師。已為 11,000+ 名學員、70+ 間機構、在 13 個國家提供培訓。*

## 為何學習 AI 會感覺如此混亂？

如果 AI 培訓讓你的團隊感到困惑，這是正常的。AI 有著悠久的歷史，但將其應用於日常工作、商業或個人生活，仍然是全新的領域。我在 2026 年 10 月對此進行了思考，並將其表述如下：

> 「AI出現咗其實可能好耐歷史啦，但係佢喺呢個應用層面其實都係好新嘅，商業應用又好，個人應用又好。所以大家覺得混亂呢係好正常嘅。」

很多時候還會有一種感覺：人們參加了一門 AI 課程，卻覺得學到的內容與自己毫無關係。我認為部分原因在於每個人都被賦予了相同的路徑。

## 甚麼是 AI 學習路徑鑑定（AI Learner Types）？

你可能聽過人們用 16 型人格來形容自己。有些人稱 16 型人格為偽科學，我對此非常認真。然而，這個概念確實能幫助許多人了解自己的定位並找到自己的路徑。當我將同樣的理念應用到學習 AI 時，它比我預期的效果還要契合。

AI 學習路徑鑑定 借鑒了其結構：四個軸線，每條軸線兩端，共 16 種組合。它不是性格測試。它描述的是你現在想要如何使用 AI，以及你喜歡的學習順序，而且你的類型會隨著你的成長而改變。

## 這四個軸線是甚麼？

### 1. 開發者或應用者：你希望如何與 AI 共事

開發者想要自己的系統。給他們一個起點，他們會去探索並塑造自己的工作流。用我錄音中的話來說：「你唔使手執手噉樣去同我講點樣做嘅，我自己會去演發出我自己嘅系統，我唔希望受制於特定嘅規矩去做事。」

應用者信任已經被證實的內容。一個經過測試的工具或工作流對他們來說感覺更穩定，且更有可能獲得他們想要的結果。

### 2. 專精者或多面手：你的知識導向

專精者（Specialists）會在一個領域深入鑽研，並將 AI 應用於該領域的問題。多面手（Generalists）則能看到跨領域的模式，並發現 AI 可以將其中數個領域連結成一個完整的工作流。

### 3. 實踐派或理論派：你如何將 AI 帶入工作

實踐派重視框架。一旦他們理解了框架，就會立即投入實作，稍後再填入細節。理論派則希望先了解細節，包括工具的運作方式以及背後的原理，然後才進行廣泛應用。

### 4. 藝術美學或理性思辨：你被吸引於創造甚麼

藝術美學學習者傾向於從無到有地創造出某些東西：文字內容、圖像、媒體。理性思辨學習者則被數據、分析和邏輯所吸引，這是 AI 使用中較硬核的一面。

## 如何辨別自己屬於哪種類型？

我從一個時刻開始：與新 AI 工具接觸的前幾分鐘。當我遇到新的 AI 工具時，我通常會先找人指導如何操作。

兩個訊號可以幫助判斷。

**你首先去哪裡？** 有些人會打開官方手冊。他們大致了解工具能做甚麼，查看其範本的功能，然後自己嘗試。其他人則會尋找現有的內容：網路教學、社交媒體上的解釋說明、文字指南。這個訊號屬於實踐派或理論派軸線。我尚未確定哪種第一動作指向哪一側。

**一旦知道工具的用途，你的第一個想法是甚麼？** 「我如何將它與其他工具結合成一個完整的工作流？」指向開發者。「這對我自己的工作有甚麼價值，我能把它做到甚麼程度？」指向應用者。

如果你想找出自己的類型，有一個免費的 5 分鐘測試 [AI 學習路徑鑑定](https://hyperfocusam.com/zh/ai-learning-type/)。不需要提供電子郵件。

## 這對於 HR、L&D 和團隊領導者意味著甚麼？

這是核心概念，正如我在錄音中所說的：

> 「同一套所謂嘅 AI 學習方式就好，對佢哋有唔同嘅效益啦，無論係你學或者無論係你應用嘅效益上面都好唔同。」

由此可以導出一些實際的操作步驟：

1. **在規劃前先詢問。** 向你的員工提出一個問題：「當你獲得一個新的 AI 工具時，你做的第一件事是甚麼？」答案會顯示誰需要手冊，誰需要導引教學。
2. **給予開發者一個起點，而不是劇本。** 他們需要空間來塑造自己的系統。
3. **給予應用者他們可以信任的成熟工作流。** 對他們來說，穩定性是重點。
4. **為雙方調整課程順序。** 實踐派需要先獲得框架。理論派需要先了解細節。
5. **選擇人們關心的案例。** 為藝術美學學習者提供內容和媒體，為理性思辨者提供數據和分析。

按部門進行課程規劃有助於此。在一個 [按部門劃分的計劃](https://hyperfocusam.com/cases/garden-ai-pioneer-programme/) 中，每個學員群體都在圍繞其自身工作建立的練習中進行實踐。如果你擔心課程結束後的後續情況，我寫了關於 [為甚麼 AI 培訓在大型機構中難以持久紮根](https://hyperfocusam.com/blog/why-ai-training-doesnt-stick-tc/) 的文章。關於我如何為團隊進行培訓，請參閱 [香港企業 AI 培訓](https://hyperfocusam.com/zh/corporate-ai-training-hong-kong/) ([English](https://hyperfocusam.com/corporate-ai-training-hong-kong/))。

## 這是否有科學根據？

沒有，我也不想把它包裝成有科學根據。它所借鑒的 16 型概念仍存在爭議，而 AI 學習路徑鑑定 是從與許多學習 AI 的不同人合作中產生的實用視角。它仍是第一個版本。請將其用於開啟關於員工如何學習的更好對話，而不是用來標籤他們。

## 常見問題

### 甚麼是 AI 學習路徑鑑定？
AI 學習路徑鑑定 是由香港 AI 培訓師 Sam Wong 提出的框架，於 2026 年 10 月首次記錄。它根據四個軸線分類人們學習 AI 的方式：開發者或應用者、專精者或多面手、實踐派或理論派、藝術美學或理性思辨。每個軸線的兩側提供了 16 種組合。它借鑒了 16 型人格的結構，但不是性格測試，且個人的類型會隨其成長而改變。

### 為甚麼一個 AI 課程不能適用於整個團隊？
因為人們進入 AI 的路徑各不相同。開發者想要一個起點和創造自己工作流的空間，而應用者則需要他們可以信任的成熟工作流。實踐派想要先獲得框架，理論派則要先了解細節。Sam Wong 的核心觀點是，相同的 AI 學習方式會給予不同的人不同的結果，無論是在學到甚麼還是應用上。

### 開發者與應用者的區別是甚麼？
一旦了解 AI 工具的用途，開發者的第一個想法是如何將其與其他工具結合成一個完整的工作流。開發者不喜歡被手把手指導或固定的規則。應用者則研究該工具對其工作的價值，並信任他人已經證實過的方法，因為那樣更穩定且更有可能帶來他們想要的結果。

### AI 學習路徑鑑定 是否具有科學性？
不，它是一個實用視角，而非經過驗證的心理測驗。Sam Wong 承認有些人稱 16 型人格為偽科學。他使用此結構是因為它能幫助人們了解自己的定位，並找到處理 AI 的路徑。請將其用於規劃更好的對話和培訓路線，而非用來標籤或篩選人員。

### 團隊領導者如何運用 AI 學習路徑鑑定？
向每個人提出一個問題：「當你獲得一個新的 AI 工具時，你做的第一件事是甚麼？」利用答案來規劃課程。給予開發者起點和自由，給予應用者成熟的工作流，為實踐派先導框架，為理論派先提供細節，並選擇符合他們感興趣內容（如內容或數據）的案例。

### 我如何找到自己的 AI 學習者類型？
留意你在使用新 AI 工具時的第一反應。你是打開官方手冊並自行嘗試，還是尋找教學和說明？一旦你了解工具的功能，你是思考如何將其與其他工具連結，還是考慮它對你工作的價值？一個免費的 5 分鐘測試位於 hyperfocusam.com/zh/ai-learning-type/，無需提供電子郵件。

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**正在為學習背景不同的團隊規劃 AI 培訓？** [透過 WhatsApp 給我發送訊息](https://wa.me/85264315177?text=%E4%BD%A0%E5%A5%BD%20Sam%EF%BC%8C%E6%88%91%E8%AE%80%E4%BA%86%E4%BD%A0%E9%97%9C%E6%96%BC%E5%93%A1%E5%B7%A5%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%AD%B8%E7%BF%92%20AI%20%E7%9A%84%E6%96%87%E7%AB%A0%E3%80%82) 並簡述你的團隊情況。

## 來源

- 黃力桐 Sam Wong，關於 AI 學習路徑鑑定的語音筆記，記錄於 2026 年 10 月 28 日（以粵語錄製）。
- 此網站提供的免費 AI 學習路徑鑑定測試：/zh/ai-learning-type/（閱讀於 2026 年 10 月 29 日）。
- 各部門專屬計劃：/cases/garden-ai-pioneer-programme/（閱讀於 2026 年 10 月 29 日）。