# 你公司內部 AI 培訓師的前 90 天：給 HR 的一頁式計劃

> 內部 AI 培訓師或 AI 推動者在首 90 天應做甚麼？HR 在第一天前的決定，以及在第 90 天需要檢查的 5 個數字。

- URL: https://hyperfocusam.com/blog/in-house-ai-trainer-first-90-days-tc/
- Language: zh-Hant
- Author: Sam Wong (黃力桐), https://hyperfocusam.com/
- English edition: https://hyperfocusam.com/blog/in-house-ai-trainer-first-90-days/ (Markdown: https://hyperfocusam.com/blog/in-house-ai-trainer-first-90-days/index.md)
- Published: 2026-10-31; revised 2026-10-31

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你手上有幾個名字。或許他們在工作坊後自薦，也可能是他們的主管提名他們。無論是哪種情況，現在 HR 面臨的問題是：這些人在接下來的三個月裡實際上要做甚麼？

這是我會提供給你的計劃。它可以放進一頁紙，而且最後還有一份你可以列印的檢查清單。

## 為甚麼是 90 天

九十天足以看到行為改變，又短到足以讓每個人不忘記起點。

這也符合我在培訓後的觀察。人們通常只有一或兩個星期會表現出熱情。到了第二個月，除非日程表上有安排，否則工作模式會悄悄回到原本的樣子。這就是為甚麼我為香港外科醫學院設計的課程包含第三部分：在兩晚培訓結束約六週後，舉辦一個線上答問環節。我這樣開啟它：

> 「因為學AI呢，或者應用AI呢，其實唔係一個One-off嘅事情嚟嘅。唔係話一個Workshop之後，大家就會變成一個AI Master，或者就用AI好好嘅。其實係一個長期嘅一個Journey嚟嘅。」
> — Sam Wong，香港外科醫學院網上答問環節，2026 年 10 月 5 日（01:00–01:21）

研究結果也指向同一方向。在一項關於美國州政府擴展服務的 2026 年研究中，超過半數受訪員工（56.4%）表示在組織內部沒有可以向其尋求 AI 建議的人。你的內部 AI 培訓師就是那個角色。而這 90 天，就是他們成為該角色的過程。

## 第一天之前：HR 需要做的三個決定

**規則。** 哪些 AI 工具獲准使用，以及可以輸入哪些數據。如果員工不確定，謹慎的人就會甚麼都不做，而那是理性的選擇。與你的 IT 部門一起將其寫在一頁紙上：紅、黃、綠。我寫了更多關於 [香港員工 AI 數據規則](https://hyperfocusam.com/blog/staff-ai-data-rules-hong-kong-tc/) 的內容。

**時間。** 與每位培訓師的經理達成書面協議，確定該職位每週有多少小時。沒有這點，這個角色就會變成額外工作，而額外工作是繁忙月份最先被放棄的項目。我寫了關於 [為何你的 AI 推動者會在幾個月內放棄](https://hyperfocusam.com/blog/why-ai-champions-give-up-tc/) 的內容。

**人員。** 一個小組，包含各部門代表。選擇同事已經會尋求幫助的人，而不僅是那些最熱情的人。要求每個人帶一個他們自己的工作任務，讓 AI 可以協助，並現在記錄時間。那是你的基準線。

## 第 1 到 30 天：建立在他們自己的工作上

第一個月是關於他們自己的使用，還不是為了教學。

每位培訓師從他們的部門中拿一個真實任務，例如週報、供應商郵件、政策摘要，並在核准的工具中將 AI 加入其中。然後再次記錄時間。一個任務，一個前後對比的數字。

那個數字是他們會向同事展示的第一件事，而且它比我能做的任何示範都更具說服力。

在 [嘉頓](https://hyperfocusam.com/cases/garden-ai-pioneer-programme/)，每個部門建立了自己的學習組別，並在圍繞自己工作、僅使用虛構數據的練習上進行實踐。那就是模式：真實的工作架構，搭配安全的數據。

## 第 31 到 60 天：學習如何教學

現在，每位培訓師都會為自己的同事設計一個短課程，內容基於他們剛剛優化的任務。它需要三樣東西：

1. 練習本身，是一個房間裡每個人都認得的任務。
2. 包含時間點的授課流程。授課流程比投影片更重要。
3. 當 AI 工具在現場出現故障時的計劃。AI 工具會當機。你在那一刻的處理，決定了你是否能掌控全場。

他們跟我一起練習，然後實際執行。我會觀摩第一場並在之後進行檢討。

這就是為甚麼第一個課程應該是關於每個人都已經知道的工作。在場的同事是該任務的專家。培訓師只需要展示 AI 部分。

這個月也要開啟提問群組。在 [香港專業進修學校（HKCT）](https://hyperfocusam.com/cases/hkct/)，WhatsApp AI 提問群組擁有超過 200 名成員。你的規模會從較小開始。重要的是有人在回答。

## 第 61 到 90 天：在沒有我的情況下運行

在第三個月，每位培訓師至少再獨立舉辦一個課程，且群組持續運行。一個定期的答問環節，讓同事可以帶來任何遇到的困難，也能讓每個人有一個目標日期。

保留一份簡單的日誌：舉辦的課程、來參加的同事、在群組中提出的問題。

## 第 90 天：衡量行為，而非滿意度

滿意度分數只能告訴你人們喜歡一個課程。它無法告訴你下週有人是否在辦公桌前打開了 AI 工具。

所以在第 90 天，計算五件事：

1. 培訓師舉辦的課程數量。
2. 他們接觸到的同事人數。
3. 現在用 AI 完成的任務，以及前後時間差異。
4. 在群組中提出的問題數量。
5. 是否有其他部門要求加入。

如果這些數字有所變動，請保留每週的時數並加入下一個群組。如果沒有變化，你可以在第三個月就發現問題，而不是等到第九個月，而且你也知道這五個數字中，哪一個出了問題。

## 一頁式檢查清單（請列印此項）

**第一天之前**

- [ ] 列出核准的 AI 工具，並提供書面記錄
- [ ] 與 IT 共同制定的數據規則在一頁紙上：紅、黃、綠
- [ ] 與每位培訓師的經理約定好每週時數，並提供書面記錄
- [ ] 一個由來自不同部門、已指定人選組成的培訓師小組
- [ ] 每位培訓師已挑選一個自己的工作任務
- [ ] 已取得基準線：該任務的計時

**第 1 到 30 天**

- [ ] 每位培訓師已在核准工具中將 AI 用於其任務
- [ ] 已記錄該任務的處理前與處理後時間

**第 31 到 60 天**

- [ ] 每位培訓師設計一個短課程
- [ ] 已寫好授課流程，並包含工具故障時的計劃
- [ ] 課程已練習，並在實際給同事上課後獲得反饋
- [ ] 已開啟提問群組，並指定負責回答的人

**第 61 到 90 天**

- [ ] 每位培訓師至少又舉辦了一個課程
- [ ] 定期舉辦的答問環節
- [ ] 已保留日誌：課程、同事、問題

**第 90 天審查**

- [ ] 計數：舉辦的課程、接觸到的同事、計時任務、提問數量、請求加入的部門
- [ ] 決定：繼續批出每週的時數、加入下一個群組，或修復故障的部分

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**想要根據你自己的工具和團隊建立一個 90 天計劃？** 我為你的員工培訓一小組內部 AI 培訓師，並在最初的 90 天內提供支援。告訴我你有多少員工以及你被允許使用的 AI 工具。 [透過 WhatsApp 與我聯繫](https://wa.me/85264315177?text=%E4%BD%A0%E5%A5%BD%20Sam%EF%BC%8C%E6%88%91%E9%96%B1%E8%AE%80%E4%BA%86%E4%BD%A0%E9%97%9C%E6%96%BC%E5%85%A7%E9%83%A8%20AI%20%E5%9F%B9%E8%A8%93%E5%B8%AB%E7%9A%84%2090%20%E5%A4%A9%E8%A8%88%E5%8A%83%E3%80%82%E6%88%91%E5%80%91%E7%B4%84%E6%9C%89%20__%20%E5%90%8D%E5%93%A1%E5%B7%A5%E4%B8%A6%E4%BD%BF%E7%94%A8%20__%E3%80%82) · [內部 AI 培訓師計劃如何運作](https://hyperfocusam.com/zh/ai-train-the-trainer-hong-kong/)

## 常見問題

### 內部 AI 培訓師在前 90 天內做甚麼？

他們將 AI 應用到自己的工作任務中，接著為同事設計並舉辦一個簡短的課程，然後持續維護提問群組和定期的答問環節。HR 在第 90 天檢查五項數據。

### 公司需要多少名內部 AI 培訓師？

從一個小組開始，確保每個部門都有代表，這樣每個部門都會有一位指定的同事可以向其請教。

### HR 在 AI 培訓後應該衡量甚麼？

行為，而非滿意度：由你的培訓師舉辦的課程、接觸到的同事、現在用 AI 完成的任務、提出的問題，以及是否有其他部門要求加入。

## 來源

- 為甚麼大機構的 AI 培訓難以持久（香港外科醫學院答問環節引用）：[/blog/why-ai-training-doesnt-stick-tc/](https://hyperfocusam.com/blog/why-ai-training-doesnt-stick-tc/)（2026 年 10 月 31 日閱讀）。
- 嘉頓：按部門進行的 AI 培訓：[/cases/garden-ai-pioneer-programme/](https://hyperfocusam.com/cases/garden-ai-pioneer-programme/)（2026 年 10 月 31 日閱讀）。
- 香港專業進修學校：從全校講座到每月的 AI 學習社群：[/cases/hkct/](https://hyperfocusam.com/cases/hkct/)（2026 年 10 月 31 日閱讀）。
- 「讓工作場所的 AI 可見：佛羅里達州合作擴展系統案例研究」，Computers in Human Behavior Reports, 2026：[doi.org/10.1016/j.chbr.2026.101138](https://doi.org/10.1016/j.chbr.2026.101138)（2026 年 10 月 31 日閱讀）。

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*Sam Wong (黃力桐) 是 Adaptig 的聯合創辦人及 Academy 總監，負責設計 AI 培訓課程，並培訓帶領這些課程的培訓師。*