懂 AI 和用 AI，是兩件事
過去一年，我見過不少人上完課、收藏了一堆提示詞，回到座位後，工作方式卻一點沒變。
問題不在工具，而在習慣。工具再好，如果沒有嵌進你每天真正在做的事裡，它就只是一個你偶爾打開的網頁。
這不是我的猜測，是我算過的數字。一次性的工作坊過後，大約只有 4% 的人會把 AI 真正用下去；其餘九成六，兩個星期內就回到原本的做法（我在另一篇文章談過這種「學完就散」）。買了工具、上了課、記下提示詞，跟真的改變了工作方式，中間隔著一條很多人跨不過的河。
差別在於，有沒有一件真實的事被改寫
我教了這幾年，慢慢不再問「你學會了多少個功能」，而是問一句：「這個星期，有哪一件事，因為 AI 而做得不一樣了？」
答得出的人，答案通常都很小：把每次動筆前最卡的那半小時，交給 AI 先擬三個開頭，自己再改；把每星期要花一個下午的對帳，壓成一個上午。這些改變都不起眼，但正因為小，才真正有價值——它們小到可以塞進你本來就要做的事裡，不用你「額外」擠時間出來用 AI。而「額外」，正是那九成六的人放棄的原因。
先改一件事，讓它每天都發生
方法不是一次性學會十個功能，而是挑一件你每星期都要做、又有點悶的事，只用 AI 去改寫它，直到它變成習慣為止。下星期，再加第二件。
真正的改變從來不是一次性的，而是誕生於一件件能夠重複發生的小事。
