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為 120 位 CEO 示範 AI 之後,他們問的問題與 AI 無關

2025 年 11 月,洛杉磯,我在 YPO AI Advantage Summit 為約 120 位 CEO 做了一場 live AI demo。示範順利完成,但隨後遞上來的提問,幾乎沒有一條與 AI 技術本身有關。他們問的是創意會否貶值、子女該否繼續學設計、自己這個年紀起步還有沒有用。這篇文章整理最常被重複問到的三條問題,以及我在那場峰會後慢慢建立的、可以用的答案。

那場 session 的形式是 hands-on。Gamma 做簡報、ChatGPT 即時生成內容、圖像工具輸出視覺概念,每位高管拿著自己的 prompt 動手做。身處那個房間——一個來自香港的培訓師、中大歷史系畢業、沒有 startup 可以賣、第一次做這種規模的國際 keynote——距離感是實在的。但 build 的過程中出現一個觀察,此後我每場企業培訓都會提:產出最好的高管,不是最熟悉技術的那幾個,而是把自己想要什麼描述得最具體的那幾個。這個觀察,正好接住第一條問題。

「如果 AI 幾分鐘就能做到這些,創意還剩下什麼意義?」

答案不是剩下很小,是比以前更多。在那個房間,排版、初稿文案、圖像輸出這些 production 工作交了給機器;留在人手上的是判斷:知道什麼才算好、知道做給誰看、知道輸出「差那一點」的時候,差在哪裡。輸入「幫我做一份關於可持續發展的簡報」的人,得到千篇一律的結果,然後怪工具;描述了具體受眾、具體問題、具體語氣的人,得到能用的東西。創意沒有萎縮。production 層變便宜之後,人保留的 judgment 層價值不跌反升。

「我的兒子還應該學設計嗎?」

提這條問題的高管,說的是自己十幾歲的兒子。一個父親花了二十年建立的技能,突然被拿來和一個月費訂閱比較,那種重量我聽得很清楚。此後在香港學校禮堂的家長場合,我不斷聽到不同版本的同一條問題。設計的執行層——排版、渲染、機械性製作——正在快速壓縮,這是事實。但能看著五個 AI 生成的方案、判斷哪一個適合這個受眾、這個時機、這個市場的人,比工具出現之前更被需要。「學設計」的定義正在變:重心由製作技術,移向沒有工具能複製的判斷力。兒子應該學設計,也應該學會足夠精確地描述自己想要什麼。兩種能力互相加乘,不是二選一。

「我這個年紀開始,是不是太遲?」

從董事會到家長會,這是我最常聽到的 AI 焦慮版本。2026 年年中的工具,比一年前容易用得多,六個月後只會更容易。現在就從一件你每星期都要做的實事開始——讓工具接手一部分——勝過早開始然後停了。變數不是年齡,不是技術背景,而是第一個 use case 是否貼近你的實際工作。

那場峰會結束之後,沒有任何 follow-up engagement。沒有第二批培訓,沒有部門推展。一場單次活動,製作精良,然後結束。我最珍視的 engagement 從來都是 repeat booking:幾個月後公司帶著另一個部門回來——那才是 adoption。但這一場改變了我一個工作習慣:當高管問到自己的孩子、問到自己還有沒有位置的時候,這條問題值得一個正面的答案,不是把話題帶回工具。這一課,我學得比應該的慢。

Sam Wong helps teams adopt AI through workshops, coaching, and trainer development across Hong Kong and Asia-Pacific.

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