工具與工作流程
AI營銷框架：EASY
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簡短答案： 分為四個步驟與 AI 協作：Explore、Action、Store、You。讓 AI 負責大部分的探索與約四分之三的製作，但保留檢查、把關以及關於定位的決策權。現在速度已經變得廉價，但處於正確的定位並不廉價。
根據我於 2026 年 10 月 14 日在嶺南大學的客席分享整理。
Sam Wong (黃力桐) 是香港企業 AI 培訓師及 Adaptig 共同創辦人。已為 11,000+ 人提供培訓，服務過 70+ 個組織，橫跨 13 個國家。
在 10 月，我回到母校嶺南大學，擔任電子營銷課程的客座講師。我給予學生一個需要記住的重點，以及一個由四個字母組成的操作方法。這是該內容的文字版。
人們真正想要從 AI 獲得甚麼？
不是 AI。我開場時詢問在座的香港人最常問我關於 AI 的問題。來自 2025 年的答案令他們感到驚訝：DeepSeek 算命準不準。
這反映出了一些意義。正如我在演講中所說：「我們其實並不怎麼在乎 AI。人們其實並不在乎 AI，連我也一樣。我們在乎的是我們自己、我們的運勢、我們的生活、我們的事業、我們的關係。」在所有這些內容的背後，是不確定性。
營銷也是如此。你不知道市場、不知道誰會購買，也不知道你的品牌在外界眼中看起來如何。用我的說法：「營銷與商業的核心在於探索不確定性。」AI 之所以有用，是因為它縮小了那種不確定性，而不是因為它是 AI。
為甚麼定位比速度更重要？
因為現在每個人都擁有速度。我以足球為例。世界上最快的前鋒非常快速，但「快並不等於進球」。你可以是個跑得快的跑者，但你可能是一個非常糟糕的射手。優秀的球員之所以能得分，是因為他們在正確的位置：正確的時刻、正確的地點。
因此，我要求學生記住的一句話是：「在 AI 時代找到你的定位。」利用 AI 產出更多內容很容易。決定你想要站在甚麼位置，並檢查 AI 是否在帶領你走向那裡，才是核心工作。
甚麼是 EASY 框架？
EASY 是我每天與 AI 協作的順序：
| 步驟 | 含義 | AI 的份額 | 你的份額 |
|---|---|---|---|
| E: Explore | 對新問題進行廣泛探索：市場、受眾、選項 | 約 99% | 最後的 1%：檢查是否合理且來源存在 |
| A: Action | 分析（將雜訊轉為信號）與注意（讓工作獲得關注） | 約 75% | 最後的 25%：把關、事實查核、微調 |
| S: Store | 將成功的案例、失敗的經驗及其原因儲存在一個地方 | 執行模式識別 | 選擇哪些內容入庫 |
| Y: You | 決定你想被標籤為甚麼樣的身份 | 約 1% | 約 99% |
這些百分比是我個人的經驗準則，而非精確測量。重點在於人類參與的部分在哪裡。
這個名稱也源自球場上的情境。在緊要關頭，隊友會大喊「Easy, easy」。與 AI 協作的感覺也應該像那樣輕鬆。
你應該如何利用 AI 開發新市場？
對話，而不是打字。我使用的三個詞技巧是 stand, walk and talk：我使用語音模式並大聲思考，而不是坐在螢幕前。我在 如何在工作中使用 ChatGPT 而不需打字 中記錄了此方法。
另外兩個習慣：
- 詢問多於一個 AI。「不同的模型擁有不同的訓練資料，因此它們會提供不同的回應。接著由你來判斷哪一個是合理的。」在演講中，關於一個新能量飲料品牌的簡報，兩個語音助手推薦了兩個完全不同的合作夥伴。
- 要求一個詞。在 AI 給出選擇後，要求它用一個詞來證明該項選擇。這能強迫邏輯聚焦到核心，跳過冗長的修飾。
然後把最後的 1% 留給自己。就像軟體安裝程序在達到 99% 時突然變慢，最後的步驟需要花時間：閱讀輸出內容、打開它引用的來源，確認它們確實存在。「即使你使用的是付費且更聰明的模型，你仍然需要那 1% 的核實。」
你的營銷工作有多少應該由 AI 完成？
在製作內容時，約為四分之三。利用它快速建立原型，例如帶有報名表單的著陸頁、第一版海報草圖，以及與你的計劃進行辯論：我要求 AI 扮演一個挑剔的營銷總監，告訴我我的活動計劃和調查結果在哪些地方不合理。
最後的 25% 是屬於你。「你需要進行把關。你需要進行事實查核。你需要進行微調。」
我們都看過品牌發布缺乏人類判斷的 AI 作品而遭到反彈。我的觀察是：這並不是關於 AI 的問題，而是關於你如何創造這些作品。背後的規則是：「如果你想獲得某人的關注，但你又不願意在作品上投入足夠的努力、誠意和注意力，那麼你就不應期望獲得回報。」
為甚麼你應該儲存成功案例？
因為 AI擅長識別模式，而模式需要素材。AI 的優點不在於創造力。「AI 的優點在於發現模式。你提供給 AI 的背景資訊越多，它的模式識別能力就越強。」
許多品牌失去了成功公式：一個活動取得了成效，但一年後沒人能找出原因。從簡單的開始：「建立你的成功系統，只需將所有內容儲存在一個資料夾中。」Notion 或 Obsidian 可以稍後加入；先有一個 Google Drive 資料夾就足夠了。
需要儲存的兩件事：
- 他人的成功案例。我收集強而有力的範例，例如一個我將其視為產品與營銷教科書案例的知名電視節目創業提案，並將影片和頁面放入 NotebookLM，以便我提問、將其轉化為音訊或建立學習指南。
- 你自己的思考過程。「儲存思考，而不僅是產出。」將你的 AI 對話導出為 PDF 並與作品一同保存。人們喜歡看製作過程，你自己的思考鏈條就是作品的製作過程。
AI 留下了哪些部分要由你來做？
那部分定義了你是誰。對於最後一個字母，我要求學生將幾乎所有的精力花在自己身上，而僅讓 AI 處理約 1% 的工作。
撰寫一份定位藍圖，就像品牌使用的那樣：
- Niche（利基）： 我想被標籤為甚麼？
- Audience（受眾）： 誰應該知道我的名字？
- Pain point（痛點）： 甚麼問題讓他們夜不能寐？
- Alternatives（替代方案）： 其他人在他們的候選名單上是誰？
- Why me（為甚麼是我）： 我的獨特價值主張是甚麼？
將其儲存並提供給你的 AI，這樣它的回答就會從「你是誰」出發。
我最後結語道：「你的榮譽、你的光輝、你的公信力，0% 屬於 AI。但 100% 是你的責任……在現實生活中，沒有人會因為這些而責怪 AI。」
營銷團隊如何開始使用 EASY？
選擇一個實際項目並執行一週：
- 使用兩個不同的 AI 工具透過語音進行 Explore，並要求每個工具提供單詞理由。
- 原型製作一個素材，並將最後的 25% 工作交給指定的一個人。
- 開啟一個共享資料夾來記錄結果，包括失敗的案例。
- 寫出團隊的五行定位藍圖，並將其貼入 AI 工具的指令中。
如果你正計劃為團隊進行此項規劃，我在 香港企業 AI 培訓 的頁面說明了我如何執行這些課程。
常見問題
甚麼是 AI 在營銷中的 EASY 框架？
EASY 是與 AI 協作的四個步驟順序：Explore、Action、Store、You。AI 負責大部分的探索和約四分之三的製作。你保留檢查、最後 25% 的把關與微調、決定儲存內容的權利，以及幾乎所有的定位工作。我在 2026 年 10 月 14 日的嶺南大學客座演講中教授了這一點。
我應該在市場研究中多大程度上依賴 AI？
在初步探索時，可以高度依賴：我讓 AI 負責約 99% 的廣泛探索。但要保留最後的 1%：閱讀它提供的內容，打開它引用的來源並確認它們確實存在，即使是使用付費模型也是如此。同時詢問多於一個 AI，因為不同的模型受訓於不同的材料，會提供不同的答案。
AI 提示詞中的「單字技巧」是甚麼？
在 AI 提供建議後，要求它用一個詞來解釋其選擇。強迫使用單個詞彙會使推理變得簡練，並跳過冗長的修飾，讓你快速看到核心邏輯。這在初步探索階段非常有效，當你正在比較來自多個 AI 工具的選項且尚未確定計劃時。
為甚麼定位比 AI 速度更重要？
因為現在每個人都擁有速度。就像足球前鋒，跑得快的人仍可能是糟糕的射手；進球取決於在正確的時間處於正確的位置。有了 AI，優勢來自於決定你站在哪裡以及檢查工作是否帶領你走向那裡，而不是產出更多內容。
我該如何防止 AI 營銷內容產生反效果？
保留最後的 25% 人力參與：把關（這應該發布嗎？）、事實查核（每個主張都真實嗎？）、微調（這聽起來像我們嗎？）。受眾會注意到當內容缺乏投入時的跡象。如果你想獲得人們的關注，作品必須先獲得你的關注與誠意。
我應該在 AI 第二大腦中儲存甚麼？
你的作品、反饋、結果以及失敗的案例，加上來自他人的強而有力範例，以及你導出的 AI 對話 PDF。從 Google Drive 或電腦上的一個資料夾開始。AI 擅長識別模式，因此你保留的相關背景資訊越多，它的分析就越有價值。
與我聯繫
如果你的團隊想要以這種方式工作，請透過 WhatsApp 與我聯繫：在 WhatsApp 上聯絡 Sam
資料來源
- 我於 2026 年 10 月 14 日在香港嶺南大學的客座演講。