Train the Trainer 課程或你自己的內部 AI 培訓師:你的公司需要哪一個?
公開課程是教一個人學會教學,而內部 AI 培訓師能讓 AI 在各部門持續推動。我將協助 HR 經理做出正確選擇。
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從企業培訓、課程設計到日常實務,彙整我在教學與實踐中獲得的啟發。
如何選擇培訓、帶領團隊,讓學習轉化為實際工作成果。
公開課程是教一個人學會教學,而內部 AI 培訓師能讓 AI 在各部門持續推動。我將協助 HR 經理做出正確選擇。
閱讀全文 : Train the Trainer 課程或你自己的內部 AI 培訓師:你的公司需要哪一個?在 2024 年,我擔任 AI 推動者。以下是為何此角色會在幾個月內淡化,以及 Adaptig 的 100-10-10-100 模型如何賦予推動者一個職責而非僅是頭銜的原因。
閱讀全文 : 為何你的 AI 推動者會在幾個月內放棄了解在香港為 HR 團隊規劃 AI 培訓時應涵蓋的重點,包括數據規則、與證照課程的差異以及實際案例研究。
閱讀全文 : 香港 HR 團隊 AI 培訓:內容涵蓋與起點了解為香港財務團隊提供內部 AI 培訓時,應包含的實踐任務、數據限制及實際案例。
閱讀全文 : 香港財務團隊 AI 培訓與會計 AI 課程了解 AI 培訓如何幫助主管提升領導能力,重點在於判斷、方向與審閱。
閱讀全文 : 香港管理層 AI 培訓:領導者真正需要甚麼了解如何為香港營銷團隊建立有效的 AI 培訓計劃,涵蓋從基礎研究到實務應用的核心內容。
閱讀全文 : 香港市場部 AI 培訓:從研究到完成提案的 AI marketing 課程了解不同員工學習 AI 的路徑差異,透過「AI 學習路徑鑑定」框架優化企業培訓。
閱讀全文 : 為何同一門 AI 課程對某些員工有效,卻對其他人無效?製造業 AI 培訓重點在於優先處理廠二代的擔憂,而非直接介紹工具或框架。我透過真實案例帶出架構,讓學員看見 AI 如何應用於自身的工廠。
閱讀全文 : 製造業 AI 培訓:深入解析廠二代的轉型需求每次 offsite 都有一條曲線。分享我在團隊活動最後一晚的發言,以及我要求的目標,確保思考不會停留在度假小屋。
閱讀全文 : 如何保持 team offsite 後的動力:將想法轉化為行動如何為香港團隊選擇 AI 工作坊形式,包含來自銀行、公用事業、學院及製造商的案例對比表。
閱讀全文 : 香港團隊的 AI 工作坊:是講座、半日課程、全日工作坊,還是數週系列課程?(2026)香港並不禁止員工使用 AI,但《私隱條例》依然適用。私隱專員公署 2025 年的指引清單、紅黃綠數據表以及一頁員工規則。
閱讀全文 : 員工可以將公司數據放入 AI 工具嗎?香港企業員工 AI 數據規則(2026)使用供應商自行發布的價格,分析香港企業 AI 培訓成本、影響內部報價的因素、NITTP 資助以及團體折扣。於 2026 年 10 月 20 日核實。
閱讀全文 : 香港企業 AI 培訓費用是多少?比較香港九家企業 AI 培訓供應商,根據 2026 年 10 月 20 日從其官方網站獲取的資料:包括培訓形式、目標對象、授課語言以及是否公布價格。
閱讀全文 : 香港企業 AI 培訓:供應商比較(2026 年 10 月)了解企業 AI 培訓資助方案。NITTP(原 RTTP)可發還員工先進技術培訓最多一半的費用,每年上限 HK$250,000。CEF 及 ERB 為個人提供資助。TVP 已結束。目前沒有政府提供的團體折扣。本文解析申請資格、流程及所需時間。
閱讀全文 : 香港企業 AI 培訓有政府資助或團體折扣嗎?ChatGPT 和 Claude 沒有在香港提供,而 Gemini 和 Copilot 可以使用。本文解析香港企業可以推行哪些工具、付費是否值得,以及哪些數據可以輸入。
閱讀全文 : 香港企業應選擇 ChatGPT、Gemini 還是 Copilot?解析員工真正需要的 AI 工具企業 AI 培訓很少在課程中失敗,真正的挑戰在於課程結束後的實踐。本文分析 AI 培訓在大機構難以落地的 5 個原因,並告訴 HR 與 L&D 如何衡量真正的成效而非僅是滿意度。
閱讀全文 : 為甚麼大機構的 AI 培訓難以持久香港企業 Microsoft Copilot 培訓:很多公司付了 Microsoft 365 費用,就以為已經擁有 Copilot。你先要數清楚付費席位,將資料分類為紅、黃、綠色,然後在一個真實的每週任務跨四個 App 練習,配合 6 週計劃。
閱讀全文 : 香港企業 Microsoft Copilot 培訓:先確認授權數量
選擇 AI 培訓供應商前,要求對方提供練習內容,並檢查評核準則、課前準備、課後支援及時間表。
閱讀全文 : 採購 AI 培訓前,先請供應商交出一份練習課程設計、現場教學技巧,以及工作坊的實踐邊界。
我的一位學員贏得國際奢侈品牌客戶,並於 2026 年 8 月下旬為其舉辦兩天 AI 工作坊。客戶隨後再次委託她,讓她開設一個為期 2 小時的 Microsoft Copilot 網上深入課程。
閱讀全文 : 我的學員贏得國際奢侈品牌客戶,讓對方預約後續課程我已為 11,000+ 人提供培訓。我共同創立的 Adaptig 公司擁有獨立數據。其培訓師獲得超過 2,600 個參與者評價,平均得分為 4.8 分(滿分 5 分)。在 NewMark Merrill,員工在一個 Adaptig 計劃中建立了 53 個 AI 解決方案。在香港,Kellett School 成為了 Adaptig 的首個國際學校客戶。
閱讀全文 : 從單一培訓師到網絡:Adaptig 的培訓師在 2026 年成就了甚麼選擇 AI Train-the-Trainer 課程前,先看清楚你買的是甚麼:可修改的教材、授課流程、帶領實作的方法和應變計劃,以及付款前必問供應商的 5 個問題,附 75 秒廣東話短片。
閱讀全文 : 如何選擇香港 AI Train-the-Trainer 課程:付款前必問的 5 個問題2026 年 4 至 6 月,三節來自美國的單次 AI coaching call——沒有課程、沒有後續合約,有用的原因是同一個三步結構:call 前拿到真實任務、工具配對任務、一起做出一個 output。
閱讀全文 : 三間美國公司,一個香港 AI 教練:遙距一對一怎樣才有用為甚麼十三人的 AI 工作坊,比五百人的網上講座更能改變大家的做事方法?三個原因、Magic Moment 三條規則,加上明天就能用的五個做法。
閱讀全文 : 為甚麼我最好的 AI 工作坊是十三個人,不是五百人同一日,上午我在香港一間中學向約一百位家長講 AI,下午二十個孩子用 AI 生成海報;本文是我實際給家長的答案。
閱讀全文 : 同一日兩場 AI 工作坊:上午教家長,下午教小朋友凌晨一點重新構建財務工作坊教材,圍繞加、減、乘、除四則運算重新設計。與其教授功能導覽,不如提供易記的方法論:加入 context、減少雜訊、利用 agent 重複動作、用 custom instructions 節省時間成本。三週後的星期二,才是真正的測試。
閱讀全文 : 加、減、乘、除:教 Copilot 的速查表
利用一份虛構報價練習,檢驗 AI 回答中的來源、缺失點以及決策界線。
閱讀全文 : AI 找到了最低報價,為甚麼還不能下單?基於實務經驗,探討工具選擇與優化工作方法。
透過 EASY (Explore, Action, Store, You) AI營銷框架,讓 AI 負責探索與製作,人類保留定位與決策。
閱讀全文 : AI營銷框架:EASY學習如何透過語音提示、定義明確輸出以及建立文件來將 AI 打造為個人助理,自動化處理辦公任務。
閱讀全文 : 如何在工作中使用 AI 作為個人助理學習如何透過AI建立包含市場研究、品牌指導及內容產出的完整系統,而非單純生成貼文。
閱讀全文 : 如何用AI製作社交媒體內容:六個角色,一個系統2026-27 年度預算中的 5,000 萬港元是為了公眾 AI 素養,而非企業培訓。它包含甚麼、缺少甚麼,以及 HR 應該做甚麼。
閱讀全文 : 2026 年《財政預算案》中投入的 5,000 萬港元 AI 培訓資金,對你的公司究竟意味著甚麼?大多數公司將 AI 導入視為軟件部署。我為 70+ 間機構培訓了 11,000+ 名學員,分享真正能帶來持久行為改變的 AI 變革管理實務。
閱讀全文 : AI 變革管理:真正有效的方法(來自 70+ 間機構的實戰觀察)我是如何建立 Grok Bot 支援辦公室:一個機器人與我溝通,其餘負責存檔到共享資料夾,且任何機器人都不能發送。分享計劃、數據位置及四個機器人會議流程。
閱讀全文 : Grok Bot 在香港:我把重複工作交給一群機器人。這些是我首先設定的規則打字不是與 AI 溝通的唯一方式。我分享每天使用的語音操作方法,包含 2026 年 10 月 ChatGPT Voice 設定步驟,以及哪些內容必須排除。
閱讀全文 : 如何在工作時不用打字就操作 ChatGPT:我教授的「邊走邊講」方法Project 是 Claude 的知識;Skill 是其執行任務的方式;Agent 則是 Claude 執行工作。本指南採用淺顯易懂的語言,包含一段 95 秒影片、一個比較表以及三個給予參與者的問題。
閱讀全文 : Claude Projects、Skills 與 Agents 的區別:透過一個工作坊解析各項功能人們會為最常用的 AI 工具付費嗎?對比 a16z 在 2026 年 8 月提供的三個 Top 50 排行榜:在消費支出最高的 50 個 AI App 中,有 29 個並未出現在行動裝置用戶或網頁瀏覽量排行榜。這對你和你的團隊有甚麼意義?
閱讀全文 : 最多人用的 AI 工具不等於付費最多的工具:從 a16z 2026 年 8 月排行榜看清真相我原本的 ADHD 待辦清單就像一張 Excalidraw/Canva 風格的草圖:清晰但容易被忽略。我的 AI agent 把它換成 2001 年遊戲大廳的樣子,這種趣味十足的介面真的幫我投入。這篇文章有前後對比、製作方法,以及如何自製 skin。
閱讀全文 : 由白紙一張到遊戲大廳:一款 2001 年遊戲的畫面,令我願意打開自己的 ADHD 待辦工具我的另一半建議 12 月去歐洲。我的 AI agent 在搜尋時同步檢查我的行事曆,並同時運行四個負責票價與航空公司的 agent 來收集證據。最便宜的票價並不是答案,最終由我決定。
閱讀全文 : 我請 AI agent 找聖誕機票,最便宜的那張並不是答案問題不在於模型,而在數月前撰寫的舊指令:模型每更新一次都更強大,但舊模板卻讓文字停留在 2025 年的水平。本週刪除了八個問題來源,此文即是首個測試。
閱讀全文 : 我問 AI 為甚麼文筆這麼差——答案不是模型一個從不寫 code 的 architect 模型,統籌 3 個來自不同公司的模型在同一條 git branch 上工作,在 spec 階段就消滅了 4 個 bug,最終產出一份淨刪減的 diff。模型是可以互換的應徵者——orchestration 才是資產。
閱讀全文 : 從不寫 code 的 architect modelGoogle 今早在 I/O 2026 發佈 Gemini Omni,把 Veo、Nano Banana 與 Genie 摺進同一個 prompt surface——Sam 日常的三條 Gemini call 收歸一個。未實測,但方向值得 day one 寫下:跨輪持久性仍是關鍵死穴。
閱讀全文 : 三個 Gemini 工具,今日合併成一個 prompt用 NotebookLM 生成 podcast、ChatGPT 語音模擬面試,再把錄音掉回 notebook——3 個 source 疊加,循環 2 至 3 輪,30 分鐘一圈,讓大腦在面試的語言裡浸到熟悉。不是背答案,是高速建立接觸效應。
閱讀全文 : 用 AI 30 分鐘準備求職面試我建立了一條自動化 AI 內容管線。運行數月,發佈了 47 篇文章,然後悄然停擺三週。退出碼 0。無警報。以下是出了什麼問題,以及我現在遵循的三個原則。
閱讀全文 : 我的部落格自動發佈文章。然後悄無聲息地停擺了三星期。一個人加一隊 AI coding agent,兩星期建好涵蓋 137 間學校的 multi-agent chatbot,卻在第三輪對話死掉。原因是一條檢查組裝 context 而非用戶訊息的 guardrail——修復只需 6 行 code,找到它用了 1 小時。
閱讀全文 : 兩星期建了一個 AI Chatbot。第三輪對話就崩潰我將整個 Claude Code 系統完整公開。CLAUDE.md、skills、agents、hooks、cron、memory — 每一層如何連接,每一個決定背後的原因。
閱讀全文 : Claude Code 完全攻略:完整藍圖 — 我真正的系統9 個 agent、7 個 cron job:blog 每星期一自動發文,每個平日 8:30 收到廣東話簡報。這篇拆解單一 agent 為何會崩、平行與順序執行怎樣選,以及讓 9 個 agent 不燒錢的模型路由。
閱讀全文 : Claude Code 完全攻略:Agent 團隊與自動化 — 你的 AI 工作團隊一封差點發給錯誤客戶的 invoice email,被 PreToolUse hook 攔下:損失 12 秒,傷害是零。這篇拆解整套護欄——163 行 policy engine、批准規則、記憶強制回寫、prompt injection 防禦。
閱讀全文 : Claude Code 完全攻略:Hooks 與安全機制 — 如何讓 AI 安全工作花 45 分鐘教會 AI,第二天它全忘掉——Sam 稱之為金魚問題。他建了四層記憶系統加 40 個按需載入的 skill,開機載入不超過 5,000 token,讓 AI 運作得像一個共事了幾個月的同事。
閱讀全文 : Claude Code 完全攻略:Skills 與 Memory — 讓 AI 學會記憶3 個月前 Sam 以為 Claude Code 只是另一個 terminal chatbox;3 個月後它承載了 4 間公司的工作,而 Sam 已在 70+ 間機構進行過培訓。系列第 1 篇由零開始:安裝、六個工具的 mental model、plan mode,以及一份告訴 agent 它是誰的 CLAUDE.md。
閱讀全文 : Claude Code 完全攻略:從零開始到你的第一個 Agent從零建構 multi-agent 系統的 5 個教訓:routing 指令要寫足 3 次才穩定、記憶必須共享、把內部運作 surface 到介面反而建立信任、guardrail 內藏文化偏見、framework 只給你 80%——剩下的 20% 才是產品。
閱讀全文 : 從零建構一個 Agentic AI 系統學到的五件事五條在 X 上瘋傳、來自 Reddit 用戶 reclaim_ai 的抗擊拖延症 Prompt。Sam 身為 ADHD 患者,每日使用這些指令的變體:逐條剖析其有效性、最佳應用技巧,以及將 Prompt 融入日常工作流的三個方法。
閱讀全文 : 5 條真正有用的 AI Prompt 對付拖延症(我每日在用)2,100 行終端紀錄,一小時內:從故障部署開始,與 AI 助理 Ada 建立全自動 lo-fi 音樂 YouTube 頻道。本文不談技術,重點在溝通——何時保持沉默、何時用簡約詞彙決定、何時直接貼上錯誤訊息。
閱讀全文 : 一個小時,由零到全自動 YouTube 頻道:我怎樣與 AI 溝通專注力對有 ADHD 的 Sam 來說,是一天有產出還是報廢的分界。會八十第 049 集他分享三個工具:ChatGPT 分流電郵、AI 會議筆記、AI 思考夥伴——每個都移除一種特定的注意力流失。
閱讀全文 : 三個救回我專注力的 AI 工具:會八十第 049 集會八十第 024 集現場投票:498 人中 76% 不付費用 AI。大部分人未接觸過真正的官方產品,付費的人也鮮有碰過模型選擇器、Deep Search 和設定面板。真正把 AI 用盡的人,可能只有幾個百分點。
閱讀全文 : 免費 AI 為何不夠用:我在會八十那晚講的實話