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香港財務團隊 AI 培訓與會計 AI 課程
發佈日期:
簡短回答: 為財務團隊提供的 AI 培訓,應在公司允許的工具中,練習團隊自身的月結工作:總結報告、撰寫評論、在分析前清理試算表、將收據和發票讀入固定格式。這兩點必須嚴格執行:哪些數據可以輸入到 AI,以及每一項數字在離開團隊前都必須由人工檢查。
Sam Wong(黃力桐)是常駐香港的企業 AI 培訓師。已為 11,000+ 名學員、70+ 間機構、在 13 個國家提供培訓。
財務團隊的 AI 培訓應涵蓋甚麼?
財務人員通常已經看過功能演示。他們缺乏的是在實際檔案上使用 AI 的可靠方法,而不是每次都去猜測提示詞。在我的課程中,練習內容包括:
- 分析: 向部門 P&L 或銷售文件提問,並獲得簡短的文字回答。
- 評論: 製作伴隨月度數據的筆記初稿。
- 閱讀文件: 從每張收據或發票中提取相同的欄位,且每次都保持相同的佈局。
- 簡報: 將長篇報告縮減為經理需要閱讀的內容。
- 重複性任務: 保存一套指令,讓團隊停止重複輸入。
財務團隊絕對不能將甚麼交給 AI?
兩件事。第一,公司政策規定不得放入 AI 工具的機密數據。財務數據通常屬於最高級別,因此培訓必須使用虛構文件練習。第二,對數字的最終決定權。AI 可能會誤讀欄位或虛構總計,因此在數據進入報告前,必須由人工檢查每個數字。
為甚麼文件大小很重要?
這讓大多數財務團隊感到驚訝。當我把一個包含數千行和數十個欄位的完整銷售文件給 Copilot 時,回傳的答案模糊或錯誤。同樣的問題,在一個乾淨的提取內容中(僅包含相關欄位和期間),則能得到清晰的答案。在財務領域對 AI 的大部分失望,源於提供過多的內容,而非太少。我將此點寫入了 加、減、乘、除:教 Copilot 的速查表。
在嘉頓的實踐情況如何?
嘉頓的部門式培訓計劃 為財務團隊提供了專屬課程。公司僅允許使用網頁版 Microsoft Copilot 和 Perplexity,部分同事擁有 Copilot 授權而有些沒有,且最高機密級別的數據被禁止進入 AI 工具。因此,每個練習都使用模仿團隊實際工作的虛構數據,內容還包括為財務設計的 「加、減、乘、除」框架來操作 Copilot:
- 加: 在提問前,給予 AI 所需的文件或情境。
- 減: 將文件縮減至問題所需的內容。
- 乘: 將驗證過的步驟儲存為一個 agent,例如每次都將收據讀入相同的欄位。
- 除: 一次設定好自定義指令,讓你不再重複輸入偏好。
在 2026 年期間,該計劃共舉辦了 7 個課程組的 20 場實體課程,且公司在第一組課程後又委託了三個後續培訓輪次。
內部培訓與會計 AI 課程有何不同?
公開的會計和財務 AI 課程適合想要獲得廣泛基礎知識的個人,有些還會教授編程。內部培訓是為了團隊現有的工作模式:你們核准的工具、你們的授權組合、你們自己文件的虛構版本,以及在課堂上練習的數據政策。沒有人需要學習編程才能獲得價值。
財務團隊應準備甚麼?
- 公司允許使用的 AI 工具清單,以及誰擁有付費授權。
- 數據政策,包括財務數據屬於哪一個層級。
- 每個月重複處理的 3 到 5 項任務,以便培訓師能製作出相同結構的虛構文件。
關於我如何進行跨企業培訓,請參閱 香港企業 AI 培訓 (English)。
常見問題
香港財務團隊的 AI 培訓應涵蓋甚麼?
在香港為財務團隊提供的 AI 培訓,應側重於使用公司核准的工具來練習重複性任務。這包括詢問 P&L 或銷售文件、撰寫月度評論、將數據從收據和發票中提取到固定格式,以及縮減報告。練習應使用模仿團隊實際工作的虛構文件,以確保在不危及數據安全的情況下進行實務應用。
財務員工可以將公司財務數據輸入 AI 工具嗎?
只有在特定的數據政策允許該工具使用時,財務員工才能輸入公司數據。由於財務數據通常被歸類為高度機密,許多香港公司禁止在 AI 工具中使用。因此,培訓應利用虛構文件。此外,員工必須在 AI 輸出內容包含到任何正式報告前,手動驗證每一個數字。
為甚麼 AI 對財務報表提供的答案模糊?
AI 常因上傳的文件過大或太亂而提供模糊或不準確的答案。包含數千行、眾多欄位和隱藏數據的完整導出文件可能會讓模型混淆。為了確保更清晰、更準確的回答,用戶應將文件裁剪,僅保留問題所需的特定欄列和時間段。Sam Wong 將此步驟稱為 「減」步驟。
財務員工需要學習編程才能使用 AI 嗎?
不需要,財務員工不需要學習編程來有效使用 AI。核心價值在於使用整合在核准工具中(如 Microsoft Copilot)的 AI 來執行數據分析、撰寫評論和處理文件等任務。雖然編程課程對於建立自定義模型很有用,但對於採用 AI 工具進行日常工作的團隊來說並非必要。
嘉頓財務團隊的 AI 培訓包含甚麼?
在 2026 年,香港食品製造商嘉頓與 Sam Wong 合作進行了部門式培訓計劃。財務團隊參加了專門的課程組,並僅使用虛構數據以符合 IT 規則。他們學習了用於 Microsoft Copilot 的 「加、減、乘、除」框架:增加情境、縮減文件大小、將重複步驟儲存為 agent,以及設定自定義指令。
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來源
- 嘉頓:部門 AI 培訓:/cases/garden-ai-pioneer-programme/(2026 年 10 月 30 日閱讀)。
- 加、減、乘、除:教 Copilot 的速查表:/blog/plus-minus-multiply-divide-copilot-framework-tc/(2026 年 10 月 30 日閱讀)。