香港企業採購 AI 培訓前，必問供應商的五條問題
上頭一句「團隊今年要學 AI」，篩選供應商忽然就變成你份內事。打開幾間公司的網站，字眼幾乎一樣：practical、hands-on、度身訂造。這份清單是幫你在表面相似的說法之間做分辨——而寫這份清單的人，自己就是供應商。利益申報先行：我賣 corporate AI training，下面每條問題，你都可以拿回來問我。
最重要的分別，其實在起點已經出現。大部分企業 AI 培訓本質上是一場包裝得精美的工具 demo——當日問卷收回來 9/10，到了星期五，團隊日常的工作方式甚麼都沒有變。另一種培訓，由頭到尾為行為改變而設計：練習用的不是通用的例子，而是你團隊正在處理的真實任務；人在離場之前，已經用 AI 親手完成了一遍自己平時要做的事。這兩種培訓的分別，三個星期後才真正見到——到時候，還有沒有人繼續用。
問題一：Workshop 之後是甚麼？
如果答案只得一個 workshop，一次性一定散。一家香港食品製造商，逐個部門推進——HR 先行，然後 sales & marketing、製造、財務、R&D——每一批的內容 scope 落該團隊的實際工作流程，每一批完成後順勢帶出下一批。另一個例子：HKCT 從一天 400 人的 staff development day，轉變成一個持續 24 個月、每月一節的 AI learning community。假如供應商口中的「之後」只是一張 feedback form，你手上的答案已經很清楚。
問題二：練習用哪個 workflow？
教人用 AI 寫 generic prompt，等於教人用 AI 做第二個人的工作。決定前要問清楚：供應商事前會不會主動收集你團隊的真實任務，用來建立當日的練習內容？這件事對供應商來說明顯更辛苦——正因如此，才是一個好 filter。
問題三：何時量度？
在 demo 光環未散的時候收回來的分數，說的是當日那場 show；讓學員用了一段日子之後再回頭量度出來的分數，說的才是培訓本身。幾個月持續合作量度到的 4.48/5，跟即日回收的 9/10，根本是兩種截然不同的數據——兩種我自己手頭上都有，所以我才敢這樣說。
問題四：入房的那個是誰？
和你傾 deal 的那一位，不一定就是當天入房教的那一位。問清楚 trainer 是誰、上個月教過甚麼、他自己日常工作是不是真的會用這些工具出貨。一個自己不用 AI 完成日常工作的 trainer，角色只是讀稿。
問題五：可不可以廣東話教？
很多香港團隊用廣東話思考，速度更快，這和他們寫 email 用甚麼語言完全無關。英文教材配上廣東話講解，在香港是正常到不能再正常的做法，值得在傾談階段就指名提出來。
給朋友的建議是這樣：先把選擇 shortlist 到兩三間——假如你連市面上有哪幾類供應商都未搞清楚，site 上有一篇供應商類型指南，可以作為起點。五條問題，逐間問完。然後，每間供應商請他給你一個可以真的打電話的 reference client——不是網站上一面 logo 牆，是一通真人電話。一間為了行為改變而設計培訓的供應商，他們的客戶會願意接這通電話，因為彼此的關係從來不是在那張 invoice 上面就完結。
我自己的答案也不怕寫在這裡：我會用你團隊的 workflow 來建立練習、培訓後持續量度效果、雙語交付、入房那位 trainer 教過 10,000+ 專業人士、70+ 機構、13 個國家及地區。但我仍然建議你，那通 reference 電話，照樣打。
