培訓採購
你公司內部 AI 培訓師的前 90 天:給 HR 的一頁式計劃
發佈日期:
你手上有幾個名字。或許他們在工作坊後自薦,也可能是他們的主管提名他們。無論是哪種情況,現在 HR 面臨的問題是:這些人在接下來的三個月裡實際上要做甚麼?
這是我會提供給你的計劃。它可以放進一頁紙,而且最後還有一份你可以列印的檢查清單。
為甚麼是 90 天
九十天足以看到行為改變,又短到足以讓每個人不忘記起點。
這也符合我在培訓後的觀察。人們通常只有一或兩個星期會表現出熱情。到了第二個月,除非日程表上有安排,否則工作模式會悄悄回到原本的樣子。這就是為甚麼我為香港外科醫學院設計的課程包含第三部分:在兩晚培訓結束約六週後,舉辦一個線上答問環節。我這樣開啟它:
「因為學AI呢,或者應用AI呢,其實唔係一個One-off嘅事情嚟嘅。唔係話一個Workshop之後,大家就會變成一個AI Master,或者就用AI好好嘅。其實係一個長期嘅一個Journey嚟嘅。」 — Sam Wong,香港外科醫學院網上答問環節,2026 年 10 月 5 日(01:00–01:21)
研究結果也指向同一方向。在一項關於美國州政府擴展服務的 2026 年研究中,超過半數受訪員工(56.4%)表示在組織內部沒有可以向其尋求 AI 建議的人。你的內部 AI 培訓師就是那個角色。而這 90 天,就是他們成為該角色的過程。
第一天之前:HR 需要做的三個決定
規則。 哪些 AI 工具獲准使用,以及可以輸入哪些數據。如果員工不確定,謹慎的人就會甚麼都不做,而那是理性的選擇。與你的 IT 部門一起將其寫在一頁紙上:紅、黃、綠。我寫了更多關於 香港員工 AI 數據規則 的內容。
時間。 與每位培訓師的經理達成書面協議,確定該職位每週有多少小時。沒有這點,這個角色就會變成額外工作,而額外工作是繁忙月份最先被放棄的項目。我寫了關於 為何你的 AI 推動者會在幾個月內放棄 的內容。
人員。 一個小組,包含各部門代表。選擇同事已經會尋求幫助的人,而不僅是那些最熱情的人。要求每個人帶一個他們自己的工作任務,讓 AI 可以協助,並現在記錄時間。那是你的基準線。
第 1 到 30 天:建立在他們自己的工作上
第一個月是關於他們自己的使用,還不是為了教學。
每位培訓師從他們的部門中拿一個真實任務,例如週報、供應商郵件、政策摘要,並在核准的工具中將 AI 加入其中。然後再次記錄時間。一個任務,一個前後對比的數字。
那個數字是他們會向同事展示的第一件事,而且它比我能做的任何示範都更具說服力。
在 嘉頓,每個部門建立了自己的學習組別,並在圍繞自己工作、僅使用虛構數據的練習上進行實踐。那就是模式:真實的工作架構,搭配安全的數據。
第 31 到 60 天:學習如何教學
現在,每位培訓師都會為自己的同事設計一個短課程,內容基於他們剛剛優化的任務。它需要三樣東西:
- 練習本身,是一個房間裡每個人都認得的任務。
- 包含時間點的授課流程。授課流程比投影片更重要。
- 當 AI 工具在現場出現故障時的計劃。AI 工具會當機。你在那一刻的處理,決定了你是否能掌控全場。
他們跟我一起練習,然後實際執行。我會觀摩第一場並在之後進行檢討。
這就是為甚麼第一個課程應該是關於每個人都已經知道的工作。在場的同事是該任務的專家。培訓師只需要展示 AI 部分。
這個月也要開啟提問群組。在 香港專業進修學校(HKCT),WhatsApp AI 提問群組擁有超過 200 名成員。你的規模會從較小開始。重要的是有人在回答。
第 61 到 90 天:在沒有我的情況下運行
在第三個月,每位培訓師至少再獨立舉辦一個課程,且群組持續運行。一個定期的答問環節,讓同事可以帶來任何遇到的困難,也能讓每個人有一個目標日期。
保留一份簡單的日誌:舉辦的課程、來參加的同事、在群組中提出的問題。
第 90 天:衡量行為,而非滿意度
滿意度分數只能告訴你人們喜歡一個課程。它無法告訴你下週有人是否在辦公桌前打開了 AI 工具。
所以在第 90 天,計算五件事:
- 培訓師舉辦的課程數量。
- 他們接觸到的同事人數。
- 現在用 AI 完成的任務,以及前後時間差異。
- 在群組中提出的問題數量。
- 是否有其他部門要求加入。
如果這些數字有所變動,請保留每週的時數並加入下一個群組。如果沒有變化,你可以在第三個月就發現問題,而不是等到第九個月,而且你也知道這五個數字中,哪一個出了問題。
一頁式檢查清單(請列印此項)
第一天之前
- [ ] 列出核准的 AI 工具,並提供書面記錄
- [ ] 與 IT 共同制定的數據規則在一頁紙上:紅、黃、綠
- [ ] 與每位培訓師的經理約定好每週時數,並提供書面記錄
- [ ] 一個由來自不同部門、已指定人選組成的培訓師小組
- [ ] 每位培訓師已挑選一個自己的工作任務
- [ ] 已取得基準線:該任務的計時
第 1 到 30 天
- [ ] 每位培訓師已在核准工具中將 AI 用於其任務
- [ ] 已記錄該任務的處理前與處理後時間
第 31 到 60 天
- [ ] 每位培訓師設計一個短課程
- [ ] 已寫好授課流程,並包含工具故障時的計劃
- [ ] 課程已練習,並在實際給同事上課後獲得反饋
- [ ] 已開啟提問群組,並指定負責回答的人
第 61 到 90 天
- [ ] 每位培訓師至少又舉辦了一個課程
- [ ] 定期舉辦的答問環節
- [ ] 已保留日誌:課程、同事、問題
第 90 天審查
- [ ] 計數:舉辦的課程、接觸到的同事、計時任務、提問數量、請求加入的部門
- [ ] 決定:繼續批出每週的時數、加入下一個群組,或修復故障的部分
想要根據你自己的工具和團隊建立一個 90 天計劃? 我為你的員工培訓一小組內部 AI 培訓師,並在最初的 90 天內提供支援。告訴我你有多少員工以及你被允許使用的 AI 工具。 透過 WhatsApp 與我聯繫 · 內部 AI 培訓師計劃如何運作
常見問題
內部 AI 培訓師在前 90 天內做甚麼?
他們將 AI 應用到自己的工作任務中,接著為同事設計並舉辦一個簡短的課程,然後持續維護提問群組和定期的答問環節。HR 在第 90 天檢查五項數據。
公司需要多少名內部 AI 培訓師?
從一個小組開始,確保每個部門都有代表,這樣每個部門都會有一位指定的同事可以向其請教。
HR 在 AI 培訓後應該衡量甚麼?
行為,而非滿意度:由你的培訓師舉辦的課程、接觸到的同事、現在用 AI 完成的任務、提出的問題,以及是否有其他部門要求加入。
來源
- 為甚麼大機構的 AI 培訓難以持久(香港外科醫學院答問環節引用):/blog/why-ai-training-doesnt-stick-tc/(2026 年 10 月 31 日閱讀)。
- 嘉頓:按部門進行的 AI 培訓:/cases/garden-ai-pioneer-programme/(2026 年 10 月 31 日閱讀)。
- 香港專業進修學校:從全校講座到每月的 AI 學習社群:/cases/hkct/(2026 年 10 月 31 日閱讀)。
- 「讓工作場所的 AI 可見:佛羅里達州合作擴展系統案例研究」,Computers in Human Behavior Reports, 2026:doi.org/10.1016/j.chbr.2026.101138(2026 年 10 月 31 日閱讀)。
Sam Wong (黃力桐) 是 Adaptig 的聯合創辦人及 Academy 總監,負責設計 AI 培訓課程,並培訓帶領這些課程的培訓師。