為甚麼我最好的 AI 工作坊是十三個人，不是五百人
2026 年 5 月，我為歐洲最大寵物用品零售商的亞洲分部帶領了兩場工作坊，分別針對效率與創意主題，每場十三位學員出席。這種工作不會上新聞，但這兩場工作坊做到了一件事——一件在我的經驗裡，一個五百人的網上講座從來沒有做到的事：在場的每個人都利用 AI 工具製作出可用的成果，而我可以在他們操作時看見每一個螢幕。
業界通常用覆蓋人數來衡量培訓成效，例如出席人數、參與場地數量或聽眾規模。這些數據容易計算、易於報告，且在簡報上看起來很出色，這點完全可以理解。然而，我做過真正改變大家做事方法的培訓，大多數都發生在這個大小的房間。原因非常具體，現在逐一說明。
下面這段短片，用廣東話講解我設計課堂時用的 Magic Moment。簡單來說，就是每個單元都要有一個前後對比的轉變時刻，並放在頭十分鐘。這個環節要建立在學員的實際工作上，而不是一般的示範，並緊接著讓學員自己試：「到你試」。有了十三人的規模，我可以確保每個人都獲得屬於自己的 Magic Moment，並帶著可用的成果離開。而在五百人規模的網上講座中，大多數人只是在看。先看看這段短片。
每個人都看得見
在十三人規模下，沒有後排座位。沒有人會在示範期間偷偷打開第二個瀏覽器分頁；也沒有人可以坐在那裡看四十分鐘，然後說聲「很有趣」，一次都沒碰過工具就離開。每位學員，導師都能記住名字、看見他的螢幕，且每個人都必須在課程結束前交出一個成果。
小型的房間能讓大家持續動手，但又不會大到讓學員感到像在舞台上表演。在大規模課程中，大多數人只是在看；而在十三人房間裡，大多數人都在做。這點差異決定了當員工回到辦公桌時，做事方法有沒有真的改變。
課堂可以為一個人停下來
當有人遇到真正的困難時，例如工具產出的內容沒用、prompt 的寫法套不進實際任務、或處理流程中的某個步驟出錯時，課堂可以暫停。在十三人規模下，這種暫停的代價僅為三十秒：走過去、看他的螢幕、當場調整方法。其他人都會看到這個修正過程，而這往往比順利的練習更能帶來教學價值。
同樣的問題如果發生在網上講座，它會進入聊天框，然後只能得到一個一般的答案，甚至根本沒人回答。這種「停下來即時修正」的時刻，是實作 AI 課程中最寶貴的教學機會，而這只有在房間小到可以為一個人停下來時才會發生。
學員用自己的工作材料
十三人規模小到可以要求每個人在課程前帶一份工作中的真實任務，例如每週要寫的報告、需要回覆供應商的電郵、或正在處理的工作簡報。練習時就使用這些真實材料，而不是虛構的案例。產出的內容是他們可以帶回座位、下週繼續使用的初稿，而不是一個示範品。這兩場工作坊都採用此方法，讓學員將 AI 工具應用在自己的實際職責上。
兩種規模的用途
兩種規模的課我都做。全公司的網上講座對於建立共同詞彙、獲得管理層明確的「綠燈」訊號，以及提升全公司的認知非常有效。但提高認知與改變工作方式是兩種不同的結果，將兩者混為一談，正是公司買錯培訓形式的原因。
依我經驗，能讓人下星期一回到公司就用新方法做事的課，大多數發生在接近十三人、而不是五百人的房間。代價也是真的：十三人難以擴大規模；為同一個團隊開兩堂課，做不出好看的出席數字。但每位學員都用自己的材料做出真正的成果，問題即場解決。值不值得，要看你買培訓回來是想它做到甚麼。
明天就可以用的五個做法
這是給 HR、培訓主管和公司內部培訓師的建議。
- 先想清楚你要的是「讓大家認識 AI」還是「讓大家改變做事方法」，再決定用哪種形式。
- 動手做的課，人數控制在十三人左右，讓導師看得到每個螢幕。
- 請每位學員課前帶一份真實的工作來。
- 每個單元的頭十分鐘安排一個 Magic Moment，然後馬上說「到你試」。
- 預留時間即場解決問題；課後數一數有多少人帶走能用的成果，而不是數出席人數。
如果你正在為團隊籌劃 AI 培訓，希望每個人都帶著能用的成果離開，可以看看我的 企業 AI 培訓。如果你自己也要教人用 AI，可以看看 AI 培訓師訓練。
黃力桐 Sam Wong 為香港團隊及培訓師設計並執行實作型 AI 培訓。