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三個救回我專注力的 AI 工具:會八十第 049 集

2025 年 8 月,我第二次上會八十做嘉賓。第 049 集,題目直插我的軟肋:專注力,以及三個真正改變我工作方式的 AI 工具。兩個月前我第一次去,談的是「付費 AI 值不值得」——大部分人根本未發現自己已經付了費的那些功能。如果你未看過那一集,可以先讀這篇整理

本集目前僅限會八十頻道會員收看。

我們身處的環境,本來就在不斷打碎注意力——通知、分頁、電郵、Slack。每個知識工作者都試過:坐下來想做正經事,3 小時之後發現什麼都沒做成。對我來說,這不只是生產力問題。我有 ADHD,確診、正在服藥,但專注力仍然像漏水的桶。一天有產出與一天報廢之間的分界線,就是那幾個小時裡我能否把注意力留在該放的地方。

過去 2 年,我找到三個工具,不是那些聲稱「10 倍生產力」的東西——我對這類口號一律懷疑——而是真正解決了我日常 workflow 中幾個具體、真實的阻滯位。

第一個:ChatGPT 的 Deep Search 做資訊分流。知識工作最大的時間黑洞不是做事的那部分,是搞清楚該做什麼的那部分。每天打開 Gmail,30 封電郵,裡面大概只有 3 封需要我即日處理。但你要逐封掃完才能判斷哪 3 封重要——那個機械式掃描的過程,在你真正開工之前,已經把注意力耗掉大半。我用 Deep Search 功能,讓它掃描收件匣,標出今天需要行動的郵件。這不是取代我的判斷,是取代那種耗費專注力的機械式掃描。判斷力留給真正要緊的決定。

第二個:AI 會議筆記。會議最能打碎專注力:你坐在那裡 60 分鐘,大概記得住 40% 內容,散會後再花 30 分鐘用記憶和零星筆記去重組其餘部分。而且,一邊聽一邊抄的雙重任務,讓你兩邊都做不好。我用幾款 AI 轉錄工具,視場合選用。真正價值不在那篇逐字稿——是你可以全程投入對話,不用在「聽」和「抄」兩種模式之間來回切換。結果是更好的對話、更好的決定,會後幾乎零重組。

第三個:AI 做思考夥伴。這是最難解釋、卻影響最深的一個。卡住的時候——工作坊設計、客戶提案、策略決定——我不是問它「給我答案」。我是把自己的初步想法、三個限制條件、幾個可能選項,餵給它,請它逐個推演影響。第一集我曾經示範過,用 infographic 卡片做結構化 prompt——把問題解決框架、決策矩陣、策略畫布放進去,讓 AI 順著結構去想。它不取代我的判斷,它讓我的判斷有更多著力點。

單獨看,這三個工具沒有哪一個是了不起的東西。重點是模式。每一個都移除了一種特定的注意力流失:機械式掃描、一心二用、對著白紙發呆。累積效果不是「快了」,而是「完整的專注時段多了」。對任何專注力有困難的人——不論在工作還是生活——這才是真正的收穫。

兩次上會八十,我的底層訊息其實一樣:AI 工具的意義不是把事情做快,是讓你能把事情做好——更專注、更深入、更有意識地思考。那 76% 不付費用 AI 的人,他們錯過的不是功能,是另一種工作方式。


這篇文章基於會八十第 049 集(YouTube 連結)。所有媒體演出見媒體頁面。我提供企業 AI 培訓;如果你也有 ADHD、找到真正有用的工具,我想聽聽——LinkedIn

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