教學實踐
從單一培訓師到網絡:Adaptig 的培訓師在 2026 年成就了甚麼
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多年來,我的影響範圍僅是一個簡單的總數。我曾在 13 個國家,透過面對面及線上方式,為 11,000+ 人提供培訓。
然而,計算方式發生了變化。一名講師一次只能在一個房間內教學。對於實務 AI 培訓的需求已超出了我的日程安排。
我開始為其他培訓師設計課程。這些課程現在已經在我不參與的場地,傳達給了 20+ 個國家的 2,000+ 人。
我共同創立了 Adaptig 並擔任 Academy 的負責人,正是為了應對這一點。這是一個橫跨北美、拉丁美洲、歐洲以及亞太地區的 AI 培訓師網絡。下述數據屬於 Adaptig,由該公司及其培訓師所獲得。這些並非我個人的數據,我將兩者分開處理。我之所以撰寫這些內容,是因為這個網絡是我最引以為傲的成就。
參與者如何評價 Adaptig 的培訓師
每項 Adaptig 工作坊結束時,都會在 Adaptig 自有的平台上進行匿名評估。截至 2026 年 10 月 15 日,該平台共收到了超過 2,600 項已完成的評估。這些數據不包含 Adaptig 工作人員的條目。
在這些評估中,Adaptig 的培訓師在講師項目的平均評分為 4.8 分(滿分 5 分)。淨推薦值(NPS)為 74。
步伐並未放緩。在截至 10 月 13 日的 30 天內,參與者在 Adaptig 的核心工作坊調查中完成了超過 200 項評估。平均講師評分為 4.75 分(滿分 5 分)。
對客戶帶來的改變
NewMark Merrill:員工開發出 53 項解決方案
美國購物中心擁有者及開發商 NewMark Merrill Companies 參與了 Adaptig 的 SHIFT AI Pioneer Program。我的聯合創立人 Mateo Romano 主導了該計劃。該計劃包含為期 12 週的六個結構化課程,並有 13 名員工接受培訓成為 AI 領袖。
該公司於 2026 年 8 月 31 日在 PR Newswire 上發佈了結果:
- 由員工自行開發出 53 項 AI 解決方案
- 每年回收 3,783 小時的產能
- 承保(underwriting)文件審閱時間從 8 小時減少至 1 小時以內
- 自評產出質量從 3.2 分提升至 4.3 分(滿分 5 分)
- 參與者淨推薦值為 +70

NewMark Merrill 的總裁兼執行長 Sandy Sigal 表示:「What impressed me most was not the technology — it was our people.」(最令我印象深刻的不是技術,而是我們的員工。)
Kellett School:Adaptig 的首間國際學校
在 2026 年 10 月,位於香港的 Kellett School 成為首間與 Adaptig 合作的國際學校。在 10 月 14 日,該校於 LinkedIn 分享其首批專業支援人員及高級領導層參與了由 Adaptig 的 Kevin Farley、Karena Belin 以及我提供的 AI 培訓。

參與者的親身言論
在 2026 年 7 月 18 日,於參加完一個 Spark 工作坊後,參與者 Alex Wild 在 LinkedIn 上自發性地推薦了 Adaptig。他寫道該培訓內容對於處於入門到中階水平的人來說非常豐富,並以「Gold in, Diamonds out.」(投入金子,產出鑽石)作為結尾。該貼文獲得了 231 個反應。

我們目前正在構建的內容
Productivity 工作坊現在詢問有關時間
Adaptig 的 Productivity 工作坊於今秋在評估中增加了一個問題。每位參與者需命名一個他們練習的任務,並說明該任務在沒有 AI 的情況下現在需要多久時間,以及預計使用 AI 後需要多久時間。
前 32 名回答的參與者提供的中位數為,現在需要 60 分鐘,而預計使用 AI 後為 12.5 分鐘。在 32 位參與者中,有 31 位預計速度會更快。這些是參與者在課程結束時的自我評估,而非實際測量的時間。他們告訴我們人們預期獲得的收益,並為我們提供一個後續檢查的基準。
Creativity 工作坊的四個新模組
在 10 月 13 日,我在每週的 Trainer Academy 中帶領 Adaptig 的培訓師進行了 Creativity 工作坊的四個新模組。一個產品照片變成廣告活動圖像,接著是一個可以旋轉的 3D 模型,然後是一個短片廣告,最後是品牌檢查。
每個模組都包含兩個層次:一個是針對 Copilot、ChatGPT 或 Gemini 等聊天工具的提示詞,另一個是針對在文件夾中工作的 AI agent 的提示詞。品牌檢查還會標示出根據歐盟《人工智能法案》第 50條,需要標註為「AI-generated」的寫實 AI 生成的人物、地點或事件。
首批 Shift + Shape 培訓師群體
在 10 月 14 日,第一批 Adaptig 培訓師開始了 Shift + Shape train-the-trainer 計畫。該計畫在 Adaptig 自有的 Shift 平台上運行,該群體預計於 12 月畢業。Shift 是在 NewMark Merrill 等成果背後的為期 12 週的領袖計劃。現在網絡中會有更多的培訓師能夠運行此計畫。
兩個數字,保持距離
我的數字代表我可以在一個房間內所做到的內容。Adaptig 的數據則顯示,當我們的教學方法不再需要我親自在場時所能達到的成果。我最引以為傲的是第二個數字。
您可以在我的 培訓紀錄 頁面查看我所領導的項目。如果您是一位培訓師,請參閱 我們如何培訓 AI 培訓師。若您是為了自己的團隊,請參閱 企業 AI 培訓。
常見問題
這些是 Sam Wong 的個人培訓數據嗎?
不是。本文中的評估次數、評分以及客戶結果均屬於 Adaptig 及其培訓師網絡。Sam Wong 是 Adaptig 的聯合創立人及 Academy 總監。他的個人紀錄已在獨立的培訓紀錄頁面中列出。
Adaptig 的評估數據來源為何?
這些數據來自於在 Adaptig 平台上的每場 Adaptig 工作坊結束時進行的匿名評估。數據於 2026 年 10 月 15 日提取,並已排除 Adaptig 工作人員的條目。
從 60 分鐘到 12.5 分鐘的數據是指節省的時間嗎?
不是。這是前 32 名參與者在 Productivity 工作坊結束時提供的自我估計值的中位數。這些估計值是將他們選擇的任務在現狀下所需的時間,與預計使用 AI 後所需的時間進行比較。
來源
- 由 NewMark Merrill Companies 發佈的 PR Newswire 新聞稿,2026 年 8 月 31 日:"NewMark Merrill Companies Completes AI Pioneer Program, Deploying 53 Employee-Built AI Solutions Across the Enterprise" prnewswire.com
- NewMark Merrill 文章,2026 年 10 月 1 日:"Retail developers put AI to work on project decisions" newmarkmerrill.com
- NewMark Merrill 文章,2026 年 10 月 8 日:"How NewMark Merrill turned employees into AI problem-solvers" newmarkmerrill.com
- Paul Tough 在 LinkedIn 上發佈的 Kellett School AI 培訓貼文,2026 年 10 月 14 日:linkedin.com
- Alex Wild 對 Adaptig Spark 培訓的推薦,LinkedIn,2026 年 7 月 18 日:linkedin.com
- Adaptig 平台評估:匿名工作坊後調查,提取於 2026 年 10 月 15 日(內部數據,僅限彙總)
- Adaptig Trainer Academy,第 09 週關於四個新創意課程的單頁指南,2026 年 10 月 13 日(內部)
- EU AI Act,第 50 條(透明度義務):artificialintelligenceact.eu
Sam Wong (黃力桐) 是 Adaptig 的聯合創立人及 Academy 總監。他為團隊設計 AI 培訓,並負責培訓負責執行該課程的培訓師。